基于改进YOLOv8s的膝骨关节炎自动诊断算法

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摘要：膝骨关节炎是导致老年人活动能力受限和身体残疾的主要原因之一，早期发现和干预对于延缓病情发展、改善患者的生活质量具有重要意义。针对现有膝骨关节炎诊断算法检测精度低的问题，提出一种基于改进YOLOv8s的膝骨关节炎自动诊断算法。该算法提出一种改进的卷积块注意力机制模块（CBAM），使网络能够更加关注膝关节图像的关键信息，提高膝骨关节炎的检测精度；设计一种基于多尺度线性注意力的Focal Modula-tion模块，以提高网络的多尺度特征表达能力。（剩余9240字）

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