考虑中断负荷的虚拟电厂经济调度模型

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摘要：为提高虚拟电厂的经济性和稳定性，提出一种考虑中断负荷的虚拟电厂经济调度模型。首先，以中断负荷成本最小为目标函数，构建虚拟电厂经济调度模型；然后，利用扩展记忆系数改进的粒子群优化（IPSO）算法求解虚拟电厂经济调度模型；最后，将IPSO算法与PSO算法、遗传算法（GA）进行仿真对比分析。仿真结果表明：IPSO算法相较于PSO算法、GA，其最小中断负荷成本分别降低了0.77万元、1.81万元，迭代次数分别减少了65、84次；经过IPSO算法的优化调度，有效降低了虚拟电厂高峰时段的用电负荷，提升了虚拟电厂运行的经济性和稳定性。（剩余5435字）