基于Mixup的心电图多标签异常心律检测方法

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摘要：针对心电图不同样本间的高变异性，以及深度学习模型泛化能力不足的问题，提出一种基于Mixup的心电图多标签异常心律检测方法。首先，通过Mixup方法将心电图与白噪声混合；然后，利用混合样本训练深度学习模型；最后，在CPSC 2018数据集上进行实验，该方法的F1分数相较于Inception-ResNet-v2、MLC-CNN、STA-CRNN分别提升了0.014、0.031、0.023。（剩余7999字）

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