蚁狮优化算法研究综述

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摘要：蚁狮优化（ALO）算法是通过模拟自然界中蚁狮捕食蚂蚁的狩猎机制而提出的一种新型元启发式算法，广泛应用于各种优化问题，具有全局寻优能力强、收敛精度高、简单易实现等特点。首先，简述ALO算法的原理及流程；然后，阐述ALO算法的多种变体；接着，介绍ALO算法在工程设计、人工智能、计算机科学、电力系统优化、控制系统等领域的应用；最后，对ALO算法进行总结，并提出建议和未来可能的研究方向。（剩余24570字）

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