基于重磁数据融合的青格里底区块火成岩岩性识别

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摘要： 火成岩对地震波有屏蔽和吸收作用，造成火成岩下伏地层的地震资料品质较差。不同岩性的火成岩具有明显的密度和磁化率差异，因而可利用重磁数据识别火成岩岩性。基于重磁数据联合，开展了基于逻辑函数的重磁数据融合方法研究。将该方法应用于青格里底工区，以提高火成岩识别结果的可靠性。首先，基于地震约束进行重磁数据三维反演，获得研究区火成岩的密度和磁化率分布； 然后，利用改进的逻辑函数实现重、磁反演数据融合，对火成岩岩性进行成像，识别出了四组火成岩单元，并对其空间分布特征进行了解释，解释结果与钻井信息一致。（剩余348字）