应用RAtte⁃UNet 的三维断层识别方法

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摘要： 地震数据中的断层结构可以揭示地下构造和岩层变化，为资源勘探和地质灾害防治提供重要依据。然而实际采集的三维地震数据中包含大量噪声且断层体所占比例极小，利用蚂蚁体识别方法得到的结果误差较大，连续性和准确性不够。为此，提出一种基于深度学习的三维残差注意力RAtte⁃UNet 断层识别方法，即融合残差跳跃连接与注意力机制并进行模型训练，采用混合损失函数减少断层与非断层的极度不平衡对网络训练的影响，使网络对于小断层具有更好的识别能力。（剩余2143字）

试读结束

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