应用多策略改进量子粒子群算法的直流电与Rayleigh 波联合反演

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摘要： 针对浅地表地质分层问题，文中分析了直流电（DC）法与Rayleigh 波（RW）法共同探测并进行数据联合反演的可行性，重点研究了融合多种优化策略后形成的基于重心反向学习（Centroid Opposition⁃Based Learning，COBL）和混沌搜索（Chaos Search，CS）的量子行为粒子群（Quantum ⁃ behaved Particle Swarm Optimization，QPSO）算法（简称为COBL⁃CS⁃QPSO 算法）应用于二者的一维联合反演。（剩余2109字）