应用XGBoost 算法的随机缺失地震数据重建

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摘要： 随着勘探目标的构造和地表地质条件的日趋复杂，地震数据经常存在不规则和不完整的问题，给后续的处理带来严重困难。针对这一难题，文中提出了一种基于XGBoost 算法的地震数据重建方法。该方法从局部学习的角度出发，针对随机缺失的地震道，在其周围选择一定数量的相邻地震道作为参考。通过构建这些参考地震道的道号、采样点号与数值之间的回归模型，能够精确学习并重建出缺失地震道的数据。（剩余1832字）

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