卷积神经网络的半监督层位追踪方法

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摘要： 层位追踪是地震资料解释的关键步骤，通常由解释人员以人机交互方式进行，效率较低。卷积神经网络可以构建地震数据和训练标签的非线性映射关系从而完成层位追踪，由于人工解释结果获取困难，仅由少量标签训练的模型泛化能力较差。为此，提出一种基于卷积神经网络的半监督层位追踪方法，将层位追踪转化为层位断层间区域的图像分割。（剩余2467字）

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