鲁棒多视角潜在低秩表示的图像分类方法

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摘要：随着5G和网络技术的飞速发展，大量互联网图像出现在人们的视野中。互联网图像的高维和噪声特性是图像分类问题的主要挑战。为提高互联网图像的识别性和鲁棒性，本文提出了一种鲁棒多视角潜在低秩表示（robust multi-view latent low rank representation， RMLLRR）的图像分类方法。（剩余13176字）

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