基于深度卷积神经网络的青菜和杂草识别

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摘要：针对青菜田间杂草种类繁多且分布复杂导致识别效率低、精度差和稳健性不足等问题，以苗期青菜及其伴生杂草为研究对象，提出了一种基于深度卷积神经网络的青菜和杂草识别方法。首先使用图像处理方法标记出包含绿色植物的图像，进而利用神经网络模型对青菜和杂草进行区分。为探究不同神经网络模型的识别效果，分别选取DenseNet模型、GoogLeNet模型和ResNet模型对图像中包含青菜或者杂草图像进行识别，并以F1值、总体准确率和识别速度作为评价依据。（剩余2176字）

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