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摘要:【目的】森林火灾的频发严重破坏了自然环境并威胁到人身安全,因此及时检测出火灾源头是灭火的关键。森林中树木密度大、底层枯落物堆积和树冠层繁茂等自然环境对森林火灾的检测造成巨大的干扰。为了更准确地检测森林火灾,提出一种基于SBP YOLOv7的森林火灾检测方法。【方法】首先,通过引入注意力机制增强的下采样模块 (BRA MP),在下采样过程中增强特征选择能力,有效增强特征表示能力和语义关联性,从而提升模型对小目标的检测能力。(剩余14551字)
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基于SBP-YOLOv7的森林场景下明火检测方法
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