大数据背景下基于改进ＲＮＮ的低压配电网线损智能分析方法
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摘 要：【目的】在电力系统中，线损率是衡量电网系统设计、运维和管理水平的重要经济技术指标，对于保障电网的稳定经济运行、提高供电效率具有重要意义。然而，在用户数量激增、用能特征多样化的大数据背景下，线损率的计算评价工作面临较大挑战。传统线损计算方法依赖于电网参数，精细化程度偏低，计算准确率不佳。【方法】针对该问题，提出了一种基于改进循环神经网络（ＲＮＮ）的低压配电网线损智能分析方法，旨在通过智能化手段提高线损计算的准确性和效率。（剩余1870字）