基于无人机多光谱遥感的玉米LAI 监测研究

打开文本图片集

摘要： 【目的】探究更高效估测玉米 LAI 的无人机多光谱遥感监测模型，实现对玉米叶面积指数（Leaf area index，LAI） 的快速预测估算。【方法】以全生长周期的玉米植株为研究对象，通过多光谱遥感无人机获取玉米植株影像并实地采集玉米LAI，利用多光谱信息研究植被指数与玉米LAI 之间的定量关系，并选择相关的植被指数；分别使用多元线性逐步回归、支持向量机回归算法（Support vector machine regression，SVM）、随机森林回归算法（Random forest regression，RF） 和基于鲸鱼算法（Whale optimization algorithm，WOA） 优化的随机森林算法（WOA-RF） 构建玉米LAI 预测模型，通过分析对比，选择最优预测模型。（剩余1997字）