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关键词:跨领域情感分析;文本复杂度量化;知识库增强;深度学习;动态自适应中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1002-1248(2025)08-0061-17引用本文:.多维特征文本复杂度框架与知识库增强模型[J].农业图书情报学报,2025,37(8):61-77.
0 引言
本时需要调动的语言知识、认知资源和处理策略的差异[1,2]
深度学习模型在处理不同领域文本时常常表现出令人困惑的性能差异。(剩余27092字)
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多维特征文本复杂度框架与知识库增强模型
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