基于GWO-LSTM的短期电力负荷预测

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摘要：在电网的建设和运营过程中，电力负荷预测是非常重要的一环，根据预测结果，可以更好地进行电网调度及安全监测等重要工作，因此在做预测时尽可能提高预测精度是非常有必要的.根据选用数据中温度、湿度、日期类型及负荷数据分析，先采用支持向量机（Support Vector Machines， SVM）、长短（剩余4019字）

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