基于改进YOLOv8的蚕茧种类检测算法

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摘要：

为解决人工分选蚕茧效率低、 工作量大以及容易发生误选、 漏选等问题， 提出一种基于机器视觉与改进YOLOv8的蚕茧种类轻量化检测模型。 该模型在主干网络的C2f模块中引入CA（Coordinate Attention）注意力模块， 可以有效提取蚕茧局部关键特征， 加强网络模型的学习能力。 将颈部网络中标准卷积替换为GSConv轻量化卷积， 从而减少模型参数量， 提高模型的检测准确率。（剩余17269字）

试读结束

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