基于YOLOv5的锥桶识别技术研究与应用

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*通信作者：吴世林（1970-），男，副教授，硕士研究生导师，研究方向：运动控制、机器视觉.

引文格式：黄加辉，吴世林，徐家伟. 基于YOLOv5的锥桶识别技术研究与应用[J]. 武汉纺织大学学报，2024，37（1）：89-93.

HUANG Jiahui， WU Shilin， XU Jiawei. Research and Application on Cone Bucket Identification Technology Based on YOLOv5[J]. Journal of Wuhan Textile University，2024，37（1）：89-93.

摘 要：基于计算机视觉理论与目标检测算法，利用YOLOv5模型和自制数据集实现对锥桶的识别。（剩余6626字）