基于卷积神经网络的楚国纺织品服装元素迁移

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作者简介：沙莎（1987-），女，副教授，博士，硕士生导师，研究方向：针织数字化设计.

基金项目：国家自然科学基金项目（61802285）；湖北省哲学社会科学研究项目（22ZD083）；湖北省教育厅科学研究计划重点项目（D20201704）；湖北省服装信息化工程技术研究中心开放基金（184084006）；纺织服装福建省高校工程研究中心开放基金（MJFZ18103）；福建省新型功能性纺织纤维及材料重点实验室开放基金（FKLTFM1813）.

引文格式：沙莎，李怡，魏宛彤，等. 基于卷积神经网络的楚国纺织品服装元素迁移[J].武汉纺织大学学报，2024，37（1）：3-6.

SHA Sha， LI Yi， WEI Wantong， et al. Element Migration of Textiles and Clothing in Chu State Based on Convolutional Neural Network [J]. Journal of Wuhan Textile University，2024，37（1）：3-6.

摘 要：文章以楚国纺织品为研究对象，通过目标内容图轮廓提取和线条增强，生成具有楚国纺织品风格的图像；提出基于VGG-19优化模型的楚国纺织品纹样图像迁移方法，克服了图案组合创新设计、自动提取数量少和资源大量损耗等困难。（剩余8797字）