基于数据驱动的钢轨闪光焊接质量预测模型建立

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摘要：为了更好地评价钢轨闪光焊接工艺质量，本文以焊轨基地GAAS80/580闪光焊机焊接过程中产生的工艺数据作为输入，构建了钢轨焊接质量预测模型。该模型能通过对多传感器（电流、压力和位移）数据进行收集，并对数据进行实时处理和特征工程，训练、部署合适的循环深度学习模型以进行质量预测，还能通过持续学习在不断变化的条件下进行模型演化。（剩余4297字）

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