多发性骨髓瘤患者胸部CT 第4 胸椎平面人体成分与预后的关联性分析

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［摘 要］ 目的：利用深度学习模型自动分割初诊多发性骨髓瘤 （MM） 患者胸部CT第4胸椎平面4种人体成分，探讨4种人体成分与MM患者预后的相关性。方法：对2017年1月-2021年12月于本院确诊的MM 患者的临床资料进行回顾性分析，收集患者的年龄、性别、体质量、身高和体质量指数（BMI） 等临床信息， 收集患者血清中乳酸脱氢酶（LDH）、血钙（Ca）、血肌酐（Scr）、白蛋白（Alb）、血红蛋白（Hb）、β2-微球蛋白（β2-MG） 和血清游离轻链水平等实验室数据，利用深度学习模型分别将79 例规律进行疗效评价MM 患者的胸部CT 影像结果分割为胸大肌、胸小肌、皮下脂肪和纵隔脂肪4 种人体成分，采用Image J 软件分别测量第4 胸椎平面4 种人体成分面积，分析其与MM 患者预后的相关性，并进行 Kaplan-Meier生存分析。（剩余10664字）