基于改进YOLOv7的遥感目标检测

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摘 要： 针对遥感目标在检测过程中由于被检测物体尺寸小、数量多而存在误检率高和检测精度较低的问题，提出了一种改进的YOLOv7模型。首先，改进特征提取网络，使用SPD-RConv代替原网络的Repconv，并基于Concat与SE注意力机制提出了一种Concat_SE自适应通道融合全连接层，以增强对高价值信息的关注度。（剩余10512字）

试读结束

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