基于PCA-SVM的磨煤机在线智能诊断系统研究

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摘要：针对电厂燃煤机组磨煤机故障频发、人工监测实时性差等问题，提出了一种基于主成分分析法-支持向量机（PCA-SVM）的故障诊断方法。首先，构建基于PCA-SVM的磨煤机故障诊断模型，将采集的正常数据代入模型训练，得到数据集的特征值，并根据特征值进行智能诊断与预测。之后通过测试集对该模型进行准确率验证，实验表明，准确率可达99.6%，该方法在磨煤机智能诊断与预测中具有较高的准确性和可靠性。（剩余9368字）

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