谱投影梯度算法求解绝对值方程最小1范数解

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摘 要： 为研究绝对值方程最小1范数解的求解问题，通过绝对值运算的等价代换，把绝对值方程求解问题转化为光滑函数的优化问题；再利用罚函数的思想，建立了非负约束的二次规划问题，进而使用谱投影梯度算法求解；最后进行了数值实验。理论分析和数值结果都表明了算法的有效性；该方法回避了直接求解非光滑的绝对值方程，且使转化后的优化问题具有非负约束，便于求解；该算法具有全局收敛性，对目前提出的智能算法缺乏理论上的收敛性问题是一个算法上的补充。（剩余3066字）

试读结束

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