基于改进YOLOv5的舰船目标检测

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摘 要： 为解决舰船目标检测中，在多目标情况下的舰船容易被遮挡，造成舰船目标漏检等问题，提出了一种基于坐标注意力机制的深度学习目标检测模型Ship-YOLOv5s-CA，能够对舰船目标进行自动识别。在图像预处理方面，通过采用马赛克图像增强和混类图像增强的方法，提升了模型的训练速度和泛化能力。然后对基于轻量化的YOLOv5s模型进行算法改进，通过对主要模块进行精简，整体上减低了模型的参数量。（剩余11191字）

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