基于深度学习的法人和其他组织国民经济行业分类标准化流程研究

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摘 要：针对当前法人和其他组织在国民经济行业分类中存在效率及准确性不高的问题，提出一套基于BERT-LSTM-CNN国民经济行业数据自动分类标准化流程。首先，通过对统一代码数据进行质量评估和调整，确保输入数据的准确性。其次，使用训练完善的BERT-LSTM-CNN混合模型实现特征抽取，并应用自注意力机制与迁移学习策略，有效地处理了行业分类的问题。（剩余6908字）

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