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摘 要:针对水面无人船在复杂环境中的目标检测和跟踪问题,探索了基于光视觉的检测跟踪方法。利用改进的暗通道去雾方法和引导滤波进行图像预处理,以提高后续图像处理的准确性和效率。在目标检测方面,采用了YOLOv7算法,该算法通过对损失函数的优化,有效提高了目标检测的精度和召回率。为实现精准多目标跟踪,结合自训练模型权重和Sort算法,成功实施了目标持续追踪和中心点轨迹的精确标注。(剩余11525字)
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基于光视觉的无人船水面目标检测与跟踪方法
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