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关键词:苹果病害;目标检测;模型轻量化;注意力机制;智慧农业
近年来,计算机视觉和深度学习在智慧农业领域飞速发展,苹果病害检测作为这一领域的热点话题之一,得到了广泛关注。早期的目标检测主要依赖于手工设计的特征。随着机器学习的发展,支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)等[1]算法通过学习目标与非目标的边界来进行分类。(剩余8758字)
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基于改进YOLOv5s的苹果病害检测技术研究
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