气象条件和减排措施对2018—2023年南安市空气质量演变的影响研究

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摘要：近些年，细颗粒物（PM2.5）、可吸入颗粒物（PM10）和O3是影响南安市空气质量的主要污染物，污染物排放强度大是重污染天气形成的内因，不利的气象条件则是重污染天气形成的外因。本研究利用2018年1月至2023年6月南安市空气质量监测站点数据，结合地面和高空气象要素资料，选择随机森林（Random Forest，RF）算法构建南安市空气污染预测模型，运用气象标准化技术得到2018—2023年气象标准化的空气污染物小时浓度数据集，对比分析PM2.5、PM10和O3等空气污染物浓度实测值与气象标准化的污染物浓度值，得出气象条件和减排措施对2018—2023年南安市空气质量演变的影响，评估空气质量管控成效。（剩余5428字）