基于改进层次分析法和BP神经网络的电网工程环境影响评价模型研究

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摘要：目前，电网工程环境影响评价模型普遍存在部分突出问题，评价准确度低，评价效果差。有必要利用误差反向传播神经网络对改进层次分析法进行优化，并基于优化后的算法设计电网工程环境影响评价模型。对比试验结果显示，该改进算法的准确率高达92.3%，误差率仅有1.3%，该算法的分类速度和F1值都是最高的。之后，对基于该算法的电网工程环境影响评价模型进行检测。（剩余9181字）

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