基于权重估计与混合多标准决策的帕累托最优解筛选

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摘 要 对于多目标优化问题，传统的多标准决策方法在求得帕累托最优解集时就会结束。但在实际问题中，往往需要基于决策者的偏好从解集中选取单一的最优方案。基于该问题，创新性地提出基于最小生成树算法的权重学习方法，用于整合决策者的偏好，并结合层次分析法与消除和选择表达现实法的思想，提出一种混合多标准决策方法，帮助选择最符合要求的帕累托最优解。（剩余9538字）

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