基于分数阶傅里叶域特征融合的多工况管道堵塞识别方法

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摘 要 针对排水管道声学检测的实际应用中，声学信号在特征选择缺乏指导的情况下容易提取过高信息重叠度的高维特征导致不同工况管道堵塞识别率低下的问题，基于分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier Transform，FRFT）原理，提出一种基于FRFT和多核学习（Multiple Kernel Learning，MKL）特征融合的管道多重堵塞识别方法。（剩余9235字）

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