基于数据驱动的微小故障诊断研究进展

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摘 要 故障诊断对于确保大多数化工厂的过程安全和产品质量至关重要。为确保化工生产过程的安全运行和产品质量，讨论系统中存在的微小故障幅值低、易被系统干扰及噪声干扰等问题。从数据驱动的观点，阐述各种基于统计分析的微小故障诊断技术的基本思想、研究进展、应用和局限性，讨论了慢特征分析在微小故障诊断中的独特优势，并指出制定新颖的算法，用以采集并处理非线性和动态的数据，并专注于不可预测的可变性，从而提高检测故障的能力。（剩余13199字）

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