转弯和直行场景下驾驶员认知分心识别的研究

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【摘要】为了探寻转弯和直行场景下驾驶员分心驾驶的内在机理，通过驾驶模拟器搭建直行与转弯虚拟场景，采集驾驶员不同驾驶状态的驾驶绩效和眼动信息数据，并使用KNNImputer算法对设备在采集过程中缺失的数据进行插补处理；通过配对样本T检验对时间长度为1 s、重叠率为75%的时间窗口提取的样本数据进行显著性差异分析并提取特征指标；基于该特征指标集合，采用XGBoost分类器构建不同场景下的认知分心识别模型。（剩余11838字）

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