基于实时交通信息的PHEV模型预测控制策略研究*

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【摘要】为提升插电式混合动力汽车（PHEV）的燃油经济性，提出了一种基于实时交通信息的车速预测方法，并以燃油经济性最优为目标，借助动态规划（DP）算法在预测时域内进行实时最优转矩分配，建立基于模型预测控制（MPC）的整车能量管理策略。MATLAB/Simulink仿真平台验证结果表明：与传统车速预测方法相比，基于实时交通信息的车速预测方法的车速预测精确度提高了13.5%；与基于历史车速的模型预测控制策略相比，基于实时交通信息的模型预测控制策略使整车燃油经济性提高了9.5%。（剩余13798字）

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