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摘要：为缩短数据挖掘算法到实际应用的距离，通过设计、研发提出基于Streamlit框架，结合经济责任审计业务需求，构建的情报子系统具有秒级响应，将通过Python实现的数据挖掘算法模块转换为B/S架构的Web应用，项目私有化部署通过Docker技术予以实现。该技术方案使得数据工程师专注于业务、算法与模型的优化，为开发大型数据挖掘应用提供了完整可靠的解决方案。（剩余5258字）
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基于Streamlit的数据挖掘应用构建与设计
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