多元线性回归模型在河流水质预测中的应用

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摘要：为实现基于水质自动监测数据对未来水质数据的快速预测预报，以水质自动监测数据为基础，结合统计学基本原理，基于多元线性回归模型建模，将前一日自动监测数据作为自变量，后一日各污染源因子浓度作为因变量，研究建立河流水质预测模型的变化响应关系。通过对模型的检验和校正，在试验断面上，基本达到了快速预测预警的效果，模型在实际预测中效果较好。（剩余4093字）

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