一种融合文本与知识图谱的问答系统模型

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摘要：知识图谱是实现开放领域问答的关键技术之一，开放领域问答任务往往需要足够多的知识信息，而知识图谱的不完备性成为制约问答系统性能的重要因素。利用外部非结构化的文本与基于知识图谱的结构化知识相结合填补缺失信息时，检索外部文本的准确性和效率尤为关键，选取与问题相关度较高的文本可提升系统性能。相反，选取与问题相关性较弱的文本将引入知识噪声，降低问答任务的准确性。（剩余843字）

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