基于时间聚类推理的立体车库车位分配策略研究

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摘要：采用立体车库车辆到达-离去时间数据，通过k-means 聚类方法依据不同时段存取车到达频率对车辆进行类别划分，以立方聚类标准为评价指标对划分可信度进行评估。以车辆到达-离去时间划分推理结果及I/O 至待存取车位的设备总服务时间与停留时间长短关系，建立立体车库车位分区分配数学模型。定义顾客平均等待时间为立体车库效率评价指标，仿真对比分析就近分配与本文设计聚类推理分区分配的效率指标。（剩余2020字）

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