神经网络模型在机房动力环境监控系统中的应用与研究

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摘要：建设数据中心机房动力环境集中监控系统具有重要意义，通过动力环境集中监控系统可以将不同地区机房的监控数据进行集中监控管理，采用数据挖掘模型能够进一步提升监控的智能化水平。文章对数据挖掘模型应用于机房动力环境监控系统中的设备故障预警等进行研究，建立GMDH神经网络，利用监控系统中的历史数据，可以有效地对机房中的各类设备故障进行预警，加强对机房的监控，提高机房监控的智能化水平。（剩余3438字）

试读结束

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