基于虚拟现实技术和机器学习的电力故障应急演练系统设计

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摘要：为了提高应急处置人员面对电力故障的操作能力，文章介绍了一个基于虚拟现实技术和机器学习的电力故障应急演练系统。该系统通过多点位三维摄像头，搭载超广角镜头，实时采集培训人员的人体骨骼数据信息，通过主成分分析（PCA）算法以及k近邻（KNN）算法对骨骼信息进行特征提取和分类，可以真实模拟电力电子设备发生的常见故障，极大节省了演练费用，有效降低了人员伤亡概率。（剩余4549字）

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