基于人工智能技术的数字图书馆资源自动分类研究

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摘要：近年来，数字图书馆在信息资源管理中扮演着越来越重要的角色，人工智能技术的发展推动着数字图书馆的进步，要求其优化资源分类，提升智能化水平。数字图书馆资源自动分类涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术，旨在实现对多模态数据的智能化分类与管理。文章分析了数字图书馆资源自动分类中存在的分类精度不足、数据标注不完善等问题，提出了针对性的优化分类精度、改进数据标注、统一分类标准、提升多模态融合能力等实施策略，为智能化分类体系构建提供指导。（剩余8181字）

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