深度学习在肺结节检测及评估中的研究进展

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肺癌是全球发病率与死亡率最高的癌症,整体预后并不理想,原因主要为大部分肺癌早期临床症状不明显,就诊时已属晚期。而早期发现的肺癌,如临床分期IA1期的肺癌,其5年生存率高达92%[2] 。因此,实施筛查计划,在早期阶段诊断肺癌,是提高肺癌生存率的重要措施3]。

肺结节在被定义为肺部影像上直径 ⩽30mm 且有边界的圆形不透明成分,根据其密度,可将其分为磨玻璃结节,部分实性结节以及实性结节,而实性成分通常对应着侵入性的生长模式4]。(剩余14142字)

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