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摘 要:现有目标检测系统在人群密集场景中无法有效实现尺寸极小快速响应码(QR 码)的批量自动化检测,为此,提出一种基于多视角图像与改进PP-YOLOE 模型的人群QR 码辅助检测方法:首先构建多视角图像采集系统,通过侧视图与顶视图图像完成多种目标归属主体的正确关联;随后在路径聚合网络(PAN)中增加(剩余8506字)
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多视角图像与PP-YOLOE 结合的人群QR 码检测方法
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