基于卷积神经网络的酒文献关键词自动识别与标注算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：关键词自动识别与标注算法在酒类历史文献自动分析和机器识别理解领域中有重要价值. 首先采用YOLOv7 网络模型进行酒文献的文本框识别，接着引入CBAM 注意力机制获得文本框位置、大小等特征，然后采用PaddleOCR 算法实现酒文献的关键词识别，最后应用文字修补技术进行优化处理. 应用该检测（剩余9713字）

试读结束

目录
monitor