一种改进YOLOv5 的区域入侵检测算法

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摘 要：针对现有基于传感器的入侵检测技术误报率高、存在安全隐患等问题，提出一种改进YOLOv5 的区域入侵检测算法：以YOLOv5 为基础，在Backbone 中引入CBAM 注意力机制，增强网络对特征的提取能力；在Neck 中增加操作层继续对特征图进行上采样处理，并将操作后获取到的特征图与Back（剩余8162字）

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