基于神经网络算法的电力负荷异常波动检测

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中图分类号：TM71

文献标志码：A

在电力系统中，负荷波动是影响供电稳定性和设备安全运行的关键因素。电力负荷的异常波动不仅导致设备过载和损坏，还引发电力供应中断，从而影响用户的正常用电需求[]。在电力负荷监测中，及时、准确地识别异常波动是确保电力系统安全、可靠运行的基础。当前，电力负荷异常波动的检测方法主要包括基于统计分析和传统机器学习的技术，但当处理复杂的非线性关系和大规模数据时，这些技术往往具有局限性[2-3]。（剩余5593字）

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