基于深度学习的筒仓机器人目标检测

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

中图分类号：TP24

文献标志码：A

深度学习最重要的技术特点是具有自动提取特征能力，所提取的特征也称为深度特征或深度特征表示，相比于人工设计的特征，深度特征的表示能力更强、更稳健。因此，深度学习的本质是特征表征学习。目标检测技术是港口筒仓机器人实现智能化的核心环节，尤其在货物多样、光照多变的环境下，如何兼顾检测精度与实时性成为关键挑战。（剩余6381字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人