基于社交网络大数据的宏观经济预测方法研究

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摘 要:为了更好地引导未来经济科学发展,对宏观经济走势进行深度剖析与精准预测至关重要。本文研究利用大数据技术抓取包含经济发展相关关键词的社交网络数据,通过SimCSE模型将其转化为文本向量,并与GDP增速相关传统统计指标数据相融合,构建基于融合数据集的LSTM模型,预测2022—2024年上海市的GDP增速。(剩余6638字)

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