基于三维卷积神经网络的交通事件检测系统

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

作者简介：梁 宇（1980—），工程师，主要从事高速公路联网收费系统运维管理工作。

文章提出了一种基于三维卷积神经网络（3D CNN）的交通事件检测系统，关键技术包括3D CNN、数据预处理和模型优化。该系统可以实现实时检测、事件分类与识别、数据可视化与报警，通过采用包含多种交通事件的视频数据集进行训练和测试的试验结果表明，该系统在交通事件检测准确率和分类识别效果上表现优异，为交通事件检测领域提供了一种有效方案。（剩余4493字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人